תכירו: משרדי הממשלה שיטמיעו פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית
במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן
עמי רוחקס דומבה
| 01/05/2024
Photo by Growtika on Unsplash
משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי חשפו השבוע את משרדי הממשלה שיטמיעו פרויקטים ממשלתיים מבוססי בינה מלאכותית.
התוכנית יצאה לדרך בהשקעה משותפת של מעל 45 מיליון ₪, פרי שיתוף פעולה ראשוני של 15 משרדי ממשלה שונים.
קול קורא לקידום פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית בממשלה נערך בהמשך להחלטת הממשלה 212 אשר קבעה כי על משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה להפעיל מנגנון תחרותי לבחירת ומימוש פרויקטים לאומיים להטמעת בינה מלאכותית במגזר הציבורי, וזאת בשיתוף מערך הדיגיטל הלאומי, רשות החדשנות ואגף התקציבים במשרד האוצר, ובליווי המשנה ליועצת המשפטית לממשלה (משפט כלכלי) במשרד המשפטים בנוגע להיבטים משפטיים.
במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן, לאחר הליך בחירה של ועדת שיפוט מקצועית זכו תשעה פרויקטים מגופים ממשלתיים שונים. המשרדים הזוכים יקבלו סיוע כספי וליווי מקצועי ממגוון מומחי AI בארץ. בנוסף יקבלו גישה למחקרים ולחוקרים מהארץ ומהעולם, הדרכות והכשרות לדרגים השונים, ליווי אתי ורגולטורי למימוש אחראי של הפתרון וסיוע בפיצוח המענה הנכון מבחינה טכנולוגית, עסקית, ומקצועית.
התוכניות הזוכות
משרד התחבורה - התמודדות עם גודש בכבישים. כיום תהליך בחירת המיקומים לפרויקטים לשיפור זרימת תנועה לוקה בחסר, באמצעות בינה מלאכותית הפרויקט ישפר את זרימת התנועה בטווח זמן קצר, בינוני וארוך וברמה רשתית ויביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-6 מיליון ₪ בשנה.
רשות המיסים- בעולם הסחר הבינלאומי קיימת מערכת קודים מוסכמת לסיווג סחורות, לכל סוג סחורה יש "פרט מכס" (קוד) המייצג אותה. במסגרת הפרויקט יבנו מודל סיווג פרטי מכס מבוסס בינה מלאכותית, המאפשר סיווג אוטומטי של פרט המכס המתאים לסחורה על בסיס פרטים בסיסיים על הסחורה המופעים על חשבונית היבוא. הפרויקט יביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-15 מיליון ₪ בשנה ולשיפור מהירות הגעת הסחורה, חיסכון בדמי אחסנה, אגרות ובירוקרטיה.
המרכז למיפוי ישראל- כיום, המרכז למיפוי ישראל משקיע משאבים רבים בביצוע מיפוי שיטתי ומלא של מדינת ישראל באמצעות מערכות מידע גאוגרפי. הפרויקט יעסוק במיפוי ומידול תלת ממדי אוטומטי של אובייקטים במרחב באמצעות נתוני עתק (Big Data) ובינה מלאכותית ובכך יביא לשיפור איכות ועדכניות המידע אשר מונגש לציבור הרחב, למשרד הממשלה ולשלטון המקומי באמצעות שרת המפות הממשלתי. באמצעות הפרויקט, איסוף המידע יתקצר משלוש שנים לשנה ויביא לחיסכון תקציבי של כ-2.5 מיליון ₪ בשנה.
משרד המשפטים- הפרויקט ירתום בינה מלאכותית למתן ציון סיכון וזיהוי דגלים אדומים לגבי עמותות, ישמש את כלל משרדי הממשלה בעבודה עם המגזר השלישי וכאבן בניין משמעותית ביכולת של רשויות הפיקוח במדינה לבצע פיקוח באמצעות בינה מלאכותית. הפרויקט יביא לניהול יעיל של משאבים, הפחתת נטל רגולטורי, איתור עמותות חשודות בהלבנת הון ומימון טרור והשפעה כלכלית על כלל התנהלות המגזר השלישי שמחזורה מוערך כ- 100 מיליארד ₪ בשנה.
רשות לניירות ערך- הפרויקט יעסוק בשילוב מודלים פיננסים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי לאפשר ניתוח ותובנות אפקטיביות מהנתונים הנצברים ברשות על ידי אוטומציה של תהליכי סיווג, חיפוש וניטור של מסמכים, דיווחים ופעילויות בשוק ההון. הפרויקט יביא לחיסכון משמעותי במשאבים ושעות עבודה ולשיפור הספק האכיפה ובכך ישפר את יכולתה של הרשות להגן על ציבור המשקיעים ולהגביר את היציבות והאמון בשוק ההון.
ביטוח לאומי- הפרויקט יעסוק בייעול וקיצור ועדות רפואיות, באמצעות שילוב בינה מלאכותית כמערכת "תומכת החלטה" בתהליכי עבודה לביתיים של הביטוח הלאומי. חלק מהעבודה הידנית תוחלף בפתרונות OCR ו-AI . הפרויקט יביא לקיצור משך זמן משמעותי בין הגשת התביעה לקבלת ההחלטה, מיצוי זכויות ושיפור איכות קבלת ההחלטות. ולחיסכון תקציבי של כ-2 מיליון ₪ בשנה.
הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה- הפרויקט יעסוק במקסום פוטנציאל השימוש בנתוני למ"ס לקבלת החלטות מבוססות נתונים אמינים ומדויקים, הרחבת מאגרי המידע הזמינים והרחבת מגוון המשתמשים תוך שיפור זמינות, דיוק תוצאות גבוה יותר וחוויית משתמש נוחה. במסגרת הפרויקט יפותח מנוע חיפוש מבוסס AI, רכיב צ'אט לניהול שיחה בשפה חופשית ואינטגרציה עם מאגרי המידע של הלמ"ס.
משרד העבודה- הקמת פלטפורמה חדשנית וידידותית למשתמש, מבוססת בינה מלאכותית שתספק מידע ותמיכה אישית בנושא זכויות עובדים ומעסיקים, המותאמת לצרכים ולנסיבות האישיות. הפרויקט יביא לקיצור משך ההמתנה לקבלת מענה במוקד או מול האגף, הנגשת הידע, הרחבת יכולת אכיפה ויצירת סביבת עבודה הוגנת יותר עבור העובדים והמעסיקים.
נציבות שירות המדינה- הפרויקט יעסוק בניהול הידע של ההון האנושי באמצעות מערכת בינה מלאכותית יוצרת (Gen-AI) המספקת תשובות לשאלות בתחומי הון אנושי במהירות ובאמינות גבוהה תוך הפניה לכל המקורות שמהם נלקח המידע. מדובר במערכת מומחה אשר המשתמשים בה הם מקצועני הון אנושי ביחידות השטח של שירות המדינה, שישתמשו במערכת כמערכת תומכת לצורך מתן מידע וקבלת החלטות בתחומי אחריותם.
במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן
Photo by Growtika on Unsplash
משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי חשפו השבוע את משרדי הממשלה שיטמיעו פרויקטים ממשלתיים מבוססי בינה מלאכותית.
התוכנית יצאה לדרך בהשקעה משותפת של מעל 45 מיליון ₪, פרי שיתוף פעולה ראשוני של 15 משרדי ממשלה שונים.
קול קורא לקידום פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית בממשלה נערך בהמשך להחלטת הממשלה 212 אשר קבעה כי על משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה להפעיל מנגנון תחרותי לבחירת ומימוש פרויקטים לאומיים להטמעת בינה מלאכותית במגזר הציבורי, וזאת בשיתוף מערך הדיגיטל הלאומי, רשות החדשנות ואגף התקציבים במשרד האוצר, ובליווי המשנה ליועצת המשפטית לממשלה (משפט כלכלי) במשרד המשפטים בנוגע להיבטים משפטיים.
במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן, לאחר הליך בחירה של ועדת שיפוט מקצועית זכו תשעה פרויקטים מגופים ממשלתיים שונים. המשרדים הזוכים יקבלו סיוע כספי וליווי מקצועי ממגוון מומחי AI בארץ. בנוסף יקבלו גישה למחקרים ולחוקרים מהארץ ומהעולם, הדרכות והכשרות לדרגים השונים, ליווי אתי ורגולטורי למימוש אחראי של הפתרון וסיוע בפיצוח המענה הנכון מבחינה טכנולוגית, עסקית, ומקצועית.
התוכניות הזוכות
משרד התחבורה - התמודדות עם גודש בכבישים. כיום תהליך בחירת המיקומים לפרויקטים לשיפור זרימת תנועה לוקה בחסר, באמצעות בינה מלאכותית הפרויקט ישפר את זרימת התנועה בטווח זמן קצר, בינוני וארוך וברמה רשתית ויביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-6 מיליון ₪ בשנה.
רשות המיסים- בעולם הסחר הבינלאומי קיימת מערכת קודים מוסכמת לסיווג סחורות, לכל סוג סחורה יש "פרט מכס" (קוד) המייצג אותה. במסגרת הפרויקט יבנו מודל סיווג פרטי מכס מבוסס בינה מלאכותית, המאפשר סיווג אוטומטי של פרט המכס המתאים לסחורה על בסיס פרטים בסיסיים על הסחורה המופעים על חשבונית היבוא. הפרויקט יביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-15 מיליון ₪ בשנה ולשיפור מהירות הגעת הסחורה, חיסכון בדמי אחסנה, אגרות ובירוקרטיה.
המרכז למיפוי ישראל- כיום, המרכז למיפוי ישראל משקיע משאבים רבים בביצוע מיפוי שיטתי ומלא של מדינת ישראל באמצעות מערכות מידע גאוגרפי. הפרויקט יעסוק במיפוי ומידול תלת ממדי אוטומטי של אובייקטים במרחב באמצעות נתוני עתק (Big Data) ובינה מלאכותית ובכך יביא לשיפור איכות ועדכניות המידע אשר מונגש לציבור הרחב, למשרד הממשלה ולשלטון המקומי באמצעות שרת המפות הממשלתי. באמצעות הפרויקט, איסוף המידע יתקצר משלוש שנים לשנה ויביא לחיסכון תקציבי של כ-2.5 מיליון ₪ בשנה.
משרד המשפטים- הפרויקט ירתום בינה מלאכותית למתן ציון סיכון וזיהוי דגלים אדומים לגבי עמותות, ישמש את כלל משרדי הממשלה בעבודה עם המגזר השלישי וכאבן בניין משמעותית ביכולת של רשויות הפיקוח במדינה לבצע פיקוח באמצעות בינה מלאכותית. הפרויקט יביא לניהול יעיל של משאבים, הפחתת נטל רגולטורי, איתור עמותות חשודות בהלבנת הון ומימון טרור והשפעה כלכלית על כלל התנהלות המגזר השלישי שמחזורה מוערך כ- 100 מיליארד ₪ בשנה.
רשות לניירות ערך- הפרויקט יעסוק בשילוב מודלים פיננסים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי לאפשר ניתוח ותובנות אפקטיביות מהנתונים הנצברים ברשות על ידי אוטומציה של תהליכי סיווג, חיפוש וניטור של מסמכים, דיווחים ופעילויות בשוק ההון. הפרויקט יביא לחיסכון משמעותי במשאבים ושעות עבודה ולשיפור הספק האכיפה ובכך ישפר את יכולתה של הרשות להגן על ציבור המשקיעים ולהגביר את היציבות והאמון בשוק ההון.
ביטוח לאומי- הפרויקט יעסוק בייעול וקיצור ועדות רפואיות, באמצעות שילוב בינה מלאכותית כמערכת "תומכת החלטה" בתהליכי עבודה לביתיים של הביטוח הלאומי. חלק מהעבודה הידנית תוחלף בפתרונות OCR ו-AI . הפרויקט יביא לקיצור משך זמן משמעותי בין הגשת התביעה לקבלת ההחלטה, מיצוי זכויות ושיפור איכות קבלת ההחלטות. ולחיסכון תקציבי של כ-2 מיליון ₪ בשנה.
הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה- הפרויקט יעסוק במקסום פוטנציאל השימוש בנתוני למ"ס לקבלת החלטות מבוססות נתונים אמינים ומדויקים, הרחבת מאגרי המידע הזמינים והרחבת מגוון המשתמשים תוך שיפור זמינות, דיוק תוצאות גבוה יותר וחוויית משתמש נוחה. במסגרת הפרויקט יפותח מנוע חיפוש מבוסס AI, רכיב צ'אט לניהול שיחה בשפה חופשית ואינטגרציה עם מאגרי המידע של הלמ"ס.
משרד העבודה- הקמת פלטפורמה חדשנית וידידותית למשתמש, מבוססת בינה מלאכותית שתספק מידע ותמיכה אישית בנושא זכויות עובדים ומעסיקים, המותאמת לצרכים ולנסיבות האישיות. הפרויקט יביא לקיצור משך ההמתנה לקבלת מענה במוקד או מול האגף, הנגשת הידע, הרחבת יכולת אכיפה ויצירת סביבת עבודה הוגנת יותר עבור העובדים והמעסיקים.
נציבות שירות המדינה- הפרויקט יעסוק בניהול הידע של ההון האנושי באמצעות מערכת בינה מלאכותית יוצרת (Gen-AI) המספקת תשובות לשאלות בתחומי הון אנושי במהירות ובאמינות גבוהה תוך הפניה לכל המקורות שמהם נלקח המידע. מדובר במערכת מומחה אשר המשתמשים בה הם מקצועני הון אנושי ביחידות השטח של שירות המדינה, שישתמשו במערכת כמערכת תומכת לצורך מתן מידע וקבלת החלטות בתחומי אחריותם.
