מחלקת ההגנה של ארצות הברית מממנת פרויקט בינה מלאכותית לחיזוי שדה הקרב

מחלקת ההגנה של ארצות הברית החליטה לממן מאמץ משמעותי בראשות מדענים ממוסד SUNY Polytechnic Institute לשילוב מערכות בינה מלאכותית בניתוח תרחישי הגנה מורכבים לפני התרחשותם. מטרת הפרויקט היא לבצע ניתוח חיזוי בזמן אמת של תרחישים פוטנציאליים מרובים, תוך שאיפה ברורה לחזות את העתיד בשדה הקרב. 

המענק החלוצי, בסך שישים ואחד נקודה שמונה מיליון דולר, יתמוך ישירות במרכז ניתוח החלטות הטרנספורמציה של צבא ארצות הברית, המכונה TDAC. כספים אלו יסייעו להטמיע כלים אנליטיים מתקדמים ומבוססי נתונים, במטרה לספק לצבא יתרון טקטי, לשפר את רמת המוכנות, ולהפחית באופן משמעותי את חוסר הוודאות בתהליכי קבלת החלטות גורליים בשטח. בהצהרה הרשמית הוסבר כי היוזמה מיועדת להעניק למפקדים יתרון אסטרטגי בנוף עולמי הפכפך, וזאת על ידי שילוב של מערכות בינה מלאכותית מהירות לתוך מסגרות קבלת ההחלטות של הצבא.

לפי הדיווח באתר The Debrief, השלב הראשון במאמץ זה יתמקד בסנכרון מבצעים צבאיים במספר תחומי פעילות מרכזיים, הכוללים את היבשה, האוויר, החלל, ומרחב סייבר (cyberspace). צוות הפרויקט, הכולל גם חוקרים ממוסדות אקדמיים נוספים כמו University of South Florida וכן University System of Maryland, ציין כי שלב זה ישים דגש על שילוב טכנולוגיות כגון בינה מלאכותית יוצרת (generative AI), מודלי בסיס, ומערכות הסקה מתקדמות. 

טכנולוגיות אלו יסייעו לדמות תרחישים מבצעיים מורכבים ולספק תובנות חזויות. לדברי החוקרים, מערכות אלו יאפשרו לצבא לשפר את הערכת הסיכונים, לבחון חלופות אסטרטגיות, ולהגיב במהירות לאיומים מתפתחים במהלך משברים או בסביבות תחרותיות מאתגרות. בשלבים עתידיים, הצוות בהובלת SUNY Poly יבחן יכולות מתקדמות נוספות, כגון יצירת נתונים סינתטיים וזיהוי חריגות (anomaly detection). כמו כן, קיימת תוכנית לשלב מודלי שפה גדולים, הידועים כמודלי LLMs, יחד עם מודלים של סדרות זמן כדי לשפר את המודעות המצבית של כוחות הצבא.

תחומי התמקדות נוספים של המיזם כוללים את הגברת האבטחה והאמינות של מערכות הבינה המלאכותית עצמן. הפרויקט פועל להבטיח את תפקודן היציב של המערכות הללו גם כאשר הן פועלות תחת איומי סייבר משמעותיים או במצבים של שיבושים קשים בסביבות שבהן המשאבים הטכנולוגיים מוגבלים. רכיב מרכזי במענק קשור להדמיית סביבות שדה הקרב באמצעות חשיבה מרחבית שמושגת דרך אינטגרציה של בינה מלאכותית יוצרת ומודלים של הסקה פעילה. 

דוקטור מייקל קרפנטר, סגן נשיא למחקר במוסד SUNY Poly, הסביר כי הצוות מפתח מודלים מתוחכמים המסוגלים לסנתז כמויות עצומות של נתונים, לייצר תרחישים מציאותיים ולספק מודיעין מעשי אשר יעזור לצבא לצפות אתגרים עתידיים. במקביל, נשיא המוסד, דוקטור ווינסטון סובויו, הוסיף כי האמון של מחלקת ההגנה מדגיש את מצוינות המחקר של האוניברסיטה. הוא סיכם באומרו כי הטכנולוגיות הטרנספורמטיביות שיפותחו יבטיחו כי הצבא יישאר גמיש, מעודכן ומוכן לכל עימות רב תחומי בעתיד, תוך חיזוק הביטחון הלאומי והיציבות הגלובלית.