כשה־AI לומד לקרוא בין השורות: קלטורה משיקה אווטארים עם יכולת רגשית
החברה הישראלית מפתחת דור חדש של דמויות וירטואליות שמנתחות טון דיבור, הקשר וכוונה בזמן אמת — ומיועדות להדרכה, שירות, מכירות וניהול
צילום: קלטורה
השלב הבא באבולוציה של מערכות בינה מלאכותית אינו רק לגרום להן לדבר בצורה טבעית יותר, אלא גם להבין טוב יותר את האדם שמולן.
קלטורה (Kaltura) משיקה דור חדש של אווטארים מבוססי AI שמסוגלים לנתח בזמן אמת לא רק את תוכן השיחה, אלא גם את האופן שבו הדברים נאמרים – כולל טון דיבור, כוונה והקשר רגשי. בהתאם לניתוח, האווטאר משנה את הבעות הפנים, הגוון הקולי וסגנון התגובה שלו.
עבור מערכות AI, מדובר באחד האתגרים המרכזיים. אותו משפט יכול לקבל משמעות שונה לחלוטין בהתאם לסיטואציה: לקוח שאומר "תודה רבה באמת" עשוי להביע הערכה או דווקא תסכול וציניות. אדם יזהה לרוב את ההבדל באופן אינטואיטיבי, אך מערכת AI נדרשת להבין את הסימנים שמסביב למילים עצמן.
האווטארים החדשים של קלטורה נועדו לשמש בעיקר בסימולציות אינטראקטיביות לארגונים ולמערכות למידה. עובדים יכולים לתרגל שיחות עם לקוחות, אנשי מכירות יכולים להתאמן על התמודדות עם התנגדויות, ומנהלים יכולים לדמות שיחות מורכבות עם עובדים.
בניגוד לסימולציות קבועות מראש, השיחה מתפתחת בהתאם לתגובות המשתמש. האווטארים יכולים לבטא אמפתיה, דאגה, התלהבות או ספקנות, ותומכים ב־40 שפות שונות, כולל עברית.
הטכנולוגיה מבוססת על ארכיטקטורת רינדור שפיתחה קלטורה ומשתמשת בטכנולוגיית דיפוזיה, המאפשרת שילוב בין דפוסי הבעה שונים והתאמת עוצמת התגובה בזמן אמת.
"שיחות אנושיות מבוססות על הרבה יותר מהמילים הנאמרות", אמר ד"ר אלן בקר, סמנכ"ל הטכנולוגיות של קלטורה. "טון הדיבור, הבעת הפנים וההקשר הרגשי משפיעים על הדרך שבה אנשים מפרשים שיחה״.
המהלך משתלב במגמה רחבה יותר בעולם ה־AI: מעבר ממערכות שמייצרות תשובות למערכות שמנסות לנהל אינטראקציה מורכבת וטבעית יותר עם בני אדם.