groundcover גייסה 100 מיליון דולר לניטור מערכות AI מורכבות
החברה הישראלית מפתחת פלטפורמת Observability לסביבות תוכנה שבהן סוכני AI מייצרים כמויות מידע עצומות ופועלים באופן אוטונומי
מייסדי groundcover - מימין שחר אזולאי יחזקאל רבינוביץ' - קרדיט ירדן רוקח
חברת groundcover הישראלית גייסה 100 מיליון דולר בסבב Series C בהובלת One Peak, בהשתתפות Morgan Stanley Expansion Capital והמשקיעים הקיימים Zeev Ventures, Angular Ventures, Heavybit ו-Jibe. הגיוס מביא את סך ההון שגייסה החברה מאז הקמתה ל-160 מיליון דולר.
הסבב מגיע לאחר שנה של צמיחה מואצת עבור החברה, שבמהלכה שילשה את הכנסותיה והכפילה את מספר העובדים ל-140. כיום groundcover משרתת יותר מ-250 לקוחות משלמים, בהם חברות Fortune 500.
החברה, שהוקמה ב-2021 על ידי שחר אזולאי, מנכ"ל, ויחזקאל רבינוביץ', CTO, מפתחת פלטפורמת Observability שנועדה להתמודד עם אחת הבעיות המרכזיות שמביאה איתה מהפכת ה-AI: כיצד לנטר ולתפעל מערכות תוכנה שהופכות למורכבות, דינמיות ואוטונומיות יותר.
ככל שארגונים משלבים מודלי AI וסוכנים אוטונומיים בתהליכים עסקיים, כמות הנתונים שמערכות אלה מייצרות גדלה באופן משמעותי. פלטפורמות ניטור מסורתיות מתקשות להתמודד עם היקפי המידע החדשים, ולעיתים מאלצות ארגונים לצמצם איסוף נתונים או לפצל אותו בין מערכות שונות.
groundcover פיתחה את הפלטפורמה שלה סביב טכנולוגיית eBPF, המאפשרת איסוף מידע עמוק מסביבות ענן ללא צורך בשינוי קוד או בהטמעת כלי ניטור ידניים. בשילוב עם OpenTelemetry, החברה מאפשרת לארגונים לאסוף ולנתח נתוני מערכת בתוך סביבת הענן הפרטית שלהם, באמצעות ארכיטקטורת Bring Your Own Cloud (BYOC).
אחד המאפיינים המרכזיים של הפלטפורמה הוא היכולת לספק לסוכני AI ולצוותי פיתוח תמונת מצב מלאה של מערכות Production. החברה טוענת כי יכולת זו מאפשרת לסוכנים לבצע ניתוח תקלות וחקירות בצורה מדויקת יותר, תוך שמירה על פרטיות ושליטה בנתונים.
במהלך השנה האחרונה חתמה groundcover על מספר עסקאות בהיקף של מיליוני דולרים, והגדילה משמעותית את ההכנסות מלקוחות קיימים. כספי הגיוס ישמשו להרחבת הפעילות בארה"ב, להגדלת צוותי המכירות והפיתוח, ולהאצת פיתוח יכולות AI במוצר.
"עולם התוכנה משתנה במהירות, וסוכני AI דורשים שכבת נתונים אמינה כדי לפעול באופן עצמאי," אמר שחר אזולאי, מנכ"ל ומייסד-שותף של groundcover. "המטרה שלנו היא לאפשר למהנדסים ולסוכני AI לעבוד יחד בצורה יעילה יותר בתפעול מערכות Production."