גלילות קפיטל מסתכלת מעבר להייפ של ה-AI
בריאיון לסייברטק, עמית שפיצר, סמנכ״ל טכנולוגיות ואבטחה בגלילות, מספר כיצד קרן הסייבר הראשונה בעולם מזהה את הדבר הגדול הבא, מה מבדיל בין חדשנות אמיתית להייפ, ומה עומד מאחורי Eliot, מערכת ה-AI שהצוות מכנה “התינוק של עמית”
עמית שפיצר. צילום באדיבות גלילות קפיטל
כאשר גלילות קפיטל הוקמה לפני 15 שנה כקרן הסייבר הראשונה בעולם, רובו של עולם הטכנולוגיה עדיין לא הבין את גודל השינוי שעומד להגיע.
“בתחילת הדרך, תחום הסייבר היה במידה מסוימת לא מוערך מספיק”, אומר עמית שפיצר, סמנכ״ל טכנולוגיות ואבטחה בגלילות קפיטל. “אנשים לא באמת הבינו למה סייבר יהפוך לדבר הגדול הבא, או מדוע ההתפתחויות בתחום הזה עומדות להתרחש. אבל ככל שהחברות התקדמו והזמן עבר, ראינו שמדובר למעשה בחברות שמשנות את העולם”.
למייסדי גלילות הייתה נקודת מבט שלא הייתה לרבים מהמשקיעים באותה תקופה. הם הגיעו מרקע של יחידות טכנולוגיות ומודיעיניות מובחרות בישראל, בהן יחידה 8200, והבינו שסייבר אינו עוד קטגוריית תוכנה. הוא הופך לשכבת יסוד בכלכלה הדיגיטלית — מרכיב הכרחי ביכולת של ארגונים לפעול, להגן על עצמם ולהמשיך לצמוח.
“חברות סייבר מייצרות ערך מהרגע הראשון ועד סוף חייהן”, מסביר שפיצר. “ההשפעה שלהן עצומה ומשמעותית. זה פשוט שוק שאי אפשר להרשות לעצמך לפספס”.
15 שנה לאחר מכן, התמונה שונה לחלוטין. גלילות קפיטל, שהוקמה ב-2011, הפכה לאחת מקרנות ההון סיכון המובילות בתחומה, מנהלת נכסים משמעותיים במספר קרנות השקעה ומדורגת באופן עקבי בין קרנות ההון סיכון בעלות הביצועים הטובים בעולם בתחום הסייבר והדיפ-טק. בספטמבר 2025 חיזקה הקרן עוד יותר את מעמדה, לאחר שגייסה 500 מיליון דולר.
הגיוס הגיע בתקופה מורכבת במיוחד עבור ההייטק הישראלי — על רקע מלחמה, אי-ודאות גיאופוליטית וסביבה עולמית מאתגרת עבור משקיעים. אבל מבחינת שפיצר, המציאות המורכבת לא עצרה את החדשנות.
“בסופו של דבר, היו גם אקזיטים במהלך המלחמה ובתקופה הזו, ויש התפתחויות שמתרחשות בכל תעשייה ובכל תהליך עבודה”, הוא אומר. “הדברים ממשיכים לנוע ולעבוד. אין קיפאון רק בגלל שמשהו דרמטי קורה”.
מהפיכת ה-AI: איך מוצאים את החדשנות האמיתית
אחרי שזיהתה את הפוטנציאל של הסייבר הרבה לפני שהפך למיינסטרים, גלילות החלה להתמקד בשינוי הטכנולוגי הגדול הבא — הבינה המלאכותית.
לפני מספר שנים הרחיבה הקרן את פעילות ההשקעות שלה מעבר לסייבר בלבד, והחלה להשקיע גם בחברות AI, מתוך ההבנה שהטכנולוגיה הזו תשנה באופן עמוק את האופן שבו ארגונים פועלים.
“AI כבר אינו רק ההבטחה של ChatGPT — לכתוב משהו שיעזור לך לנסח אימייל, למשל”, אומר שפיצר. “היום AI הוא הכרחי בארגונים רבים. הוא משנה תהליכים ארגוניים, משנה את פני החברות, ומשפיע על האופן שבו עסקים פועלים, מה הם מוכרים ללקוחות ואיך הם מייצרים הכנסות”.
אבל בעולם שבו כמעט כל סטארטאפ מציג את עצמו כ"חברת AI", האתגר של משקיעים השתנה: איך מבדילים בין חדשנות אמיתית לבין שימוש במונח AI כחלק מסיפור שיווקי?
בגלילות, התשובה מתחילה לא בטכנולוגיה — אלא בבעיה שהחברה מנסה לפתור.
“אנחנו מסתכלים על איזו בעיה אתם פותרים, מה הדרך לפתרון ומהו הפתרון עצמו”, אומר שפיצר. “זה לא מספיק רק לספר סיפור AI מגניב. אנחנו רוצים לראות את הדרך מרעיון לביצוע, ואיך המוצר הזה באמת נמכר”.
לדבריו, החברות שמצליחות לבלוט הן אלה שבהן AI אינו רק תכונה נוספת במוצר, אלא חלק מרכזי מפתרון שמייצר ערך אמיתי ומדיד עבור הלקוחות.
“אפשר לבנות דברים מדהימים שבסופו של דבר אין להם לקוחות ואין להם שוק”, הוא אומר. “העובדה שיש בהם AI לא באמת עוזרת לאף אחד. צריך לבנות חברה שהפתרון שלה מייצר השפעה אמיתית”.
מעבר להשקעות: החדשנות בגלילות עצמה
אותה גישה משפיעה גם על האופן שבו גלילות עובדת עם חברות הפורטפוליו שלה. לאחר שני תריסר אקזיטים מוצלחים, שפיצר אומר שאין נוסחה אחת שמבטיחה הצלחה לסטארטאפים.
“הצלחה אף פעם אינה סיפור של מקריות”, הוא אומר. “היא קשורה לתכנון קדימה, לכישורים ולניסיון הנכונים, להיות בסביבה הנכונה ולדעת לחבר בין הנקודות”.
לדבריו, תפקידו של משקיע הון סיכון אינו מסתכם בהעברת כסף לחברה. כל סטארטאפ דורש גישה אחרת, והאתגר הוא להבין מה באמת יכול לעזור לכל צוות ולכל מייסד להגיע ליעדים שלו.
“אחת המטרות שלנו כקרנות הון סיכון היא להבין את החברות שלנו ולדעת מה יעזור לכל אחת מהן בהתאם למקרה השימוש שלה, לתחום הפעילות ולשוק שבו היא פועלת”, אומר שפיצר.
במבט קדימה, הוא מאמין שקצב השינויים שמוביל ה-AI רק ילך ויגבר.
“בשנים האחרונות ראינו צמיחה מהירה מאוד בכל תחום בגלל AI”, הוא אומר. “אני יכול לראות את זה הופך למעניין ומשמעותי אפילו יותר בשנים הקרובות”.
הגישה הזו אינה נשארת רק בצד ההשקעות. בגלילות מנסים גם ליישם את הטכנולוגיה בתוך הארגון עצמו. אחת הדוגמאות לכך היא אליוט, מערכת AI פנימית שתוכננה על ידי שפיצר עצמו, ושאותה מכנים חברי הצוות בחיבה “התינוק של עמית”. עבור גלילות, אליוט מהווה ביטוי לגישה רחבה יותר: לא רק לזהות טכנולוגיות חדשות מבחוץ, אלא להתנסות בהן ולהבין אותן מבפנים.
“אנחנו מוודאים שאנחנו לא רק משקיעים בחברות שעושות AI — אנחנו גם עושים AI בעצמנו”, אומר שפיצר. “אנחנו משתמשים ב-AI כדי להיות טובים יותר בכל מה שאנחנו עושים”.
ובעולם שבו קרנות הון סיכון אמריקאיות גדולות מתחרות על אותן הזדמנויות, שפיצר מאמין שהיתרון הישראלי טמון ביכולת להסתגל במהירות.
“לישראל יש כמה מהכישרונות הגדולים ביותר בעולם, ואנחנו רואים את זה שוב ושוב”, הוא אומר. “היכולת להסתגל לשינויים, להגיב במהירות ולא לשבת על הספסל ולחכות שמשהו יקרה — זו היכולת שהופכת אותנו לאומה שמייצרת הרבה חדשנות ומצליחה בתחומים האלה”.