שוודיה וצרפת מפתחות מערכת AI שמתעדכנת באופן עצמאי בשדה הקרב
חברות Scaleout השוודית ו-AI Verse הצרפתית משלבות נתוני אימון סינתטיים ולמידה פדרטיבית לשיפור יכולות זיהוי מל"טים ומודיעין-מעקב-סיור בקצה הרשת, תוך שמירה על רגישות הנתונים
חברת Scaleout השוודית, המתמחה בלמידה פדרטיבית לקצה הרשת, וחברת AI Verse הצרפתית, המפתחת נתוני אימון סינתטיים, הודיעו על שותפות לשילוב טכנולוגיותיהן בתחום ראייה ממוחשבת צבאית. שתי החברות נבחרו באופן עצמאי כחדשניות בתוכנית DIANA של נאט"ו לשנת 2025.
השותפות נועדה לאפשר אימון ושיפור מתמשך של מודלי AI לזיהוי מל"טים נגדיים ולמשימות מודיעין, מעקב וסיור (ISR) בשטח, תוך צמצום הצורך בהעברת נתוני פעולה גולמיים בין אתרים. כך לפי פרסום של defence-blog.
למידת מערכת AI צבאית לזיהוי מל"טי אויב דורשת אלפי דוגמאות בתנאי שדה קרב אמיתיים, כולל תאורה, מזג אויר, זוויות וסוגי חיישנים שונים. עם זאת, צילומים שנאספים בפעילות מבצעית לעיתים קרובות רגישים מדי להעברה, קשים לשידור בסביבות עם רוחב פס מוגבל, ומצריכים זמן רב לתיוג ידני.
על פי הודעת החברות, הגישה המשולבת משלבת נתוני אימון סינתטיים עם למידה פדרטיבית. פלטפורמת GAIA של AI Verse מייצרת תמונות מחשב מציאותיות של סביבות קרב, כולל תיוג אוטומטי מלא. החברה משתמשת בעיבוד מבוסס פיזיקה כדי לדמות תכונות חיישנים כגון חתימות תרמיות, עיוותי עדשה, טשטוש תנועה, פיזור אטמוספרי ורפלקטיביות של חומרים, במטרה לצמצם את הפער בין נתונים סינתטיים למציאות.
הטכנולוגיה נבחנה או נבדקה על ידי גופי הגנה הפועלים באוקראינה, בהם Soloma Avionics ו-STARK Defence, אם כי השיפורים הספציפיים לא אומתו באופן עצמאי.
Scaleout, שנוסדה ב-2017 כספין-אוף מאוניברסיטת אופסלה, מתמקדת בלמידה פדרטיבית – שיטה המאפשרת אימון מודלים במקומות מבוזרים ללא העברת נתונים גולמיים. פרויקט FEDAIR שלה, במסגרת DIANA, בוחן יישומים ברשתות של מל"טים וחיישנים מבוזרים. הפלטפורמה הוצגה על ידי שר ההגנה השוודי פָּאל יונסון כדוגמה לתשתית AI ריבונית בקצה הרשת.
השילוב בין שתי הטכנולוגיות מתייחס לכל מחזור החיים של מערכות ראייה ממוחשבת צבאיות: GAIA מספקת נתונים ראשוניים לפתרון בעיית "ההתחלה הקרה" בסביבות חדשות, בעוד הלמידה הפדרטיבית מאפשרת שיפור מתמשך בתנאי שטח, התאמה לאיומים חדשים ולסביבות משתנות, תוך שמירה על ריבונות נתונים.
גישה זו רלוונטית במיוחד לסביבות מבצעיות בהן חיבוריות מוגבלת או מופרעת, ובשל דרישות חוקיות ואופרטיביות לשמירה על סודיות. נאט"ו רואה במערכות אוטונומיות מבוססות AI עדיפות גבוהה, ותוכנית DIANA מקדמת מעבר מהיר של חדשנות אזרחית ליכולות צבאיות. זיהוי מל"טים נגדי הפך לאחד הפערים הדחופים ביותר, על רקע השימוש הנרחב במל"טים בלחימה באוקראינה.
השותפות משקפת את המאמץ לשלב יכולות משלימות של שתי חברות שפיתחו פתרונות נפרדים לאותה בעיה מורכבת.