סטארט-אפ ישראלי גייס 10 מיליון דולר לגישור על פערי האמון בבינה מלאכותית
חברת ActionAI של מרים הארט בונה תשתית מהימנות לבינה מלאכותית ארגונית, במטרה להפוך את האוטומציה לשקופה, אחראית ובטוחה מספיק עבור תעשיות קריטיות
סטארט-אפ ישראלי חדש מהמר כי עתיד הבינה המלאכותית לא יהיה תלוי ביכולותיה, אלא במידת האמון שהיא מעוררת. חברת ActionAI, המתמקדת בבניית מערכות בינה מלאכותית אמינות לשימוש ארגוני, הודיעה בשבוע שעבר על גיוס סיד בסך 10 מיליון דולר. את הסבב הובילו משקיעים מאיחוד האמירויות, והוא ישמש להרחבת התשתית של החברה עבור פריסות בינה מלאכותית במשימות קריטיות.
החברה הוקמה על ידי מרים הארט בת ה-26, מהנדסת בהכשרתה מסטנפורד ומשתתפת לשעבר בסדרת הריאליטי של נטפליקס "חיי הבלתי שגרתיים".
הארט עברה מניו יורק לישראל בשנת 2025, שם השיקה את החברה על רקע הביקוש העולמי הגובר לפתרונות בינה מלאכותית ברמה ארגונית. ActionAI פונה למה שאנליסטים בתעשייה מתארים כ"פער אמון" מתרחב בתחום. בעוד שהאימוץ של כלים אלו מואץ במהירות, כאשר 66% מהעובדים כבר משתמשים בהם, הביטחון במערכות נותר מעורער. יותר ממחצית מהמשתמשים מדווחים על קבלת החלטות המבוססת על תוצרי בינה מלאכותית ללא אימות הדיוק, ושיעור דומה מעיד כי נתקל בשגיאות.
במקביל, רוב פרויקטי הבינה המלאכותית בארגונים נכשלים בשלב הצמיחה. על פי נתוני מקינזי המצוטטים בהודעה הרשמית של החברה, כ-90% ממקרי הבוחן נותרים תקועים בשלבי פיילוט, בעיקר בשל חששות בנוגע לאמינות, הטיות ו"הזיות", מקרים שבהם המערכת מייצרת מידע שגוי או מטעה. הפלטפורמה של ActionAI נועדה לטפל בבעיות אלו לאורך כל מחזור החיים של המערכות, היא ממפה ומעריכה נתונים בכל שלב, מהאימון ועד הפריסה, ומאפשרת לחברות לזהות כשלים בזמן אמת. תכונה מרכזית בשם "חריגות מוסברות" משלבת פיקוח אנושי בתהליכי קבלת ההחלטות כדי לצמצם שגיאות ולשפר את השקיפות.
לדברי הארט, הבינה המלאכותית כבר מטפלת במשימות רגישות ללא דין וחשבון מספק, והמטרה היא להפוך את המערכות לאמינות מהיום הראשון. החברה ממצבת את עצמה עבור תעשיות שבהן לטעויות יש סיכון משמעותי, כולל פיננסים, בריאות, לוגיסטיקה ומערכות משפטיות. עסקים במגזרים אלו נמצאים תחת לחץ לאמץ טכנולוגיה כדי לצמצם עלויות תפעוליות, אך נותרים זהירים בפריסת כלים חסרי ערבויות לדיוק. עם הבטחת המימון החדש, ActionAI שואפת להפוך את המהימנות ליתרון תחרותי, ברגע שבו האמון עשוי להיות המטבע היקר ביותר של הבינה המלאכותית.