דו"ח F5: זינוק בשימוש בבינה מלאכותית בניהול IT

הבינה המלאכותית מחלחלת עמוק יותר ויותר לתוך עולם ניהול ה-IT, כאשר מנהלים ברחבי העולם מפקידים בידיה משימות קריטיות, החל מניהול תעבורה ועד אופטימיזציית עלויות. כך עולה מדו"ח State of Application Strategy (SOAS) 2025 של חברת F5, המבוסס על סקר מקיף בקרב מקבלי החלטות בתחום ה-IT. הדו"ח מצביע על זינוק דרמטי בשימוש בבינה מלאכותית, כאשר 96% מהארגונים כבר מיישמים מודלים של AI, לעומת 25% בלבד בשנת 2023.

הדו"ח חושף נכונות גוברת להטמיע את ה-AI בליבת הפעילות העסקית. 72% מהמשיבים מעוניינים להשתמש ב-AI לאופטימיזציה של ביצועי אפליקציות, ו-59% תומכים בשימוש ב-AI לצמצום עלויות ולהפצת כללי אבטחה אוטומטית, במטרה להתמודד עם פגיעויות Zero-Day.

כמחצית מהארגונים כבר משתמשים ב-AI Gateways כדי לחבר בין אפליקציות לכלי AI, ו-40% נוספים צפויים לעשות זאת בשנה הקרובה. טכנולוגיה זו מסייעת בעיקר בניהול והגנה על מודלים (62%), יצירת נקודת שליטה מרכזית (55%) ומניעת דליפות מידע רגיש (55%).

לדברי לורי מקוויטי, מהנדסת בכירה ב-F5, מנהלי IT כבר אינם חוששים מהטמעת AI בתהליכים תפעוליים, והתעשייה מתקדמת במהירות לעבר עתיד שבו AI פועל בלב הארגון, מייצר ומיישם קוד באופן אוטונומי, במטרה לחסוך בעלויות, לשפר יעילות ולחזק את האבטחה.

לצד העלייה באמון ב-AI, הדו"ח מדגיש מספר אתגרים מתמשכים. 96% מהארגונים המיישמים מודלים של AI ציינו כי אבטחת המודלים עצמם היא הדאגה המרכזית, כולל חשיפה לפגיעויות חדשות ומסלולי תקיפה מתפתחים. 

בנוסף, 60% מהארגונים מרגישים תקועים בתהליכים ידניים, ו-54% מצביעים על מחסור בכישורים כגורם מעכב ביישום AI. כמעט מחצית מהמשיבים רואים בעלויות פיתוח והפעלת עומסי עבודה של AI בעיה, ושיעור גדל של ארגונים מציינים כי אין להם תשתית נתונים הניתנת להרחבה וכי הם אינם סומכים על תוצרי AI בשל חשש מהטיות.

גם APIs מהווים אתגר משמעותי, כאשר 58% מהארגונים דיווחו על קשיים בהקשר זה. ארגונים מסוימים משקיעים עד חצי מזמנם בניהול תצורות מורכבות הכוללות מספר APIs ושפות קוד.

הדו"ח מצביע על כך שהמודל ההיברידי שולט, כאשר 94% מהארגונים מפעילים אפליקציות במספר סביבות במקביל - ענן ציבורי, ענן פרטי, דאטה סנטר מקומי, קצה (Edge) ואתרי Co-location. גמישות, עמידות משופרת של אפליקציות והתייעלות כלכלית הם היתרונות המשמעותיים ביותר של גישה זו. עם זאת, המודל ההיברידי מביא עמו אתגרים, כמו מדיניות הפצה לא אחידה ואסטרטגיות אבטחה מקוטעות.

F5 ממליצה לארגונים המעוניינים למצות את מלוא הפוטנציאל של AI להתמקד בבניית תשתיות IT ניתנות לתכנות, כך שניתן יהיה למכן תהליכים ולהפעיל מדיניות אבטחה והפצת אפליקציות סטנדרטית. עד שנת 2026, ה-AI צפוי להפוך לעמוד תווך בתפעול אוטונומי של מערכות, ו-IT פלטפורמות מבוססות ממשקי שפה טבעית ויכולות תכנותיות יאפשרו זרימות עבודה מדויקות יותר מאי פעם.