מהפכת ה-DevOps פוגשת את עולם הבינה המלאכותית: ג'ייפרוג מרחיבה אופקים ברכישת קוואק
הרכישה צפויה לספק פתרון מקיף לפיתוח, ניהול ואבטחת אפליקציות מבוססות AI, תוך שילוב יכולות DevOps מתקדמות
חברת JFrog (ג'ייפרוג) הישראלית, יצרנית הפלטפורמה לניהול שרשרת אספקת התוכנה בעולמות ה-DevOps וה-DevSecOps, הכריזה כי תרכוש את חברת Qwak הישראלית המפתחת פלטפורמה לניהול תהליכי AI ו-MLOps.
עם השלמת הרכישה, מתכוונת JFrog להציע פתרון מלא לצוותי פיתוח ואבטחת תוכנה להתרחב ולשלב פיתוח מודרני בעולמות MLOps.
הפתרון המאוחד יציע לתעשייה פונקציונליות מתקדמת שתאפשר למפתחים וחוקרי נתונים (data scientists) ליהנות מפלטפורמה אחידה לניהול פיתוח אפליקציות מבוססות AI ואפליקציות אחרות, תוך שימוש באוטומציות ותהליכי פיתוח מודרניים של עולם ה-DevOps ושמירה על רמת אבטחה נאותה.
הפלטפורמה גם מאפשרת לצוותי פיתוח להגיע בפשטות ובקלות משלב הפיתוח לשלב הרצת מודל AI בפרודקשן, ולהימנע מניהול מקביל של כלים הדורשים כיום אינטגרציה ביניהם. ג'ייפרוג מספקת פתרון אחסון מאובטח ומרכזי עבור כל חבילות התוכנה (binaries), כולל מודלים המאוחסנים ב-Artifactory - מוצר הדגל של החברה, ואבטחתם על ידי Xray, מוצר האבטחה מבית JFrog.
לרכישה קדמה אינטגרציה בין הפתרונות הטכנולוגיים של ג'ייפרוג וקוואק שהתבססה על הגישה של ג'ייפרוג לניהול מודלים באופן אוניברסלי והוליסטי, תוך הסרת חסמים ומורכבויות בתהליך השימוש בכלים שונים.
רכישת קוואק תרחיב את הפתרונות של ג'ייפרוג: פלטפורמה מאוחדת לעולמות אבטחת התוכנה של מודלים של AI, תוך יצירת שרשרת אספקה הוליסטית; שימוש מהיר, פשוט ושקוף במודלים לטובת תהליכי ייצור (production) תוך שיפור הטמעת יוזמות המשלבות בינה מלאכותית; אימון, fine-tuning ובקרה של מודלים.
ניהול מודלים כחבילות תוכנה ומתן אפשרויות ניהול ואבטחה טובות יותר בדומה לשיטות אבטחה של חבילות תוכנה המוכרות בשוק; אבטחה של חבילות תוכנה מבוססות AI כחלק מהשלבים ההכרחיים של הפיתוח; הורדה של מודלים מספריות ציבוריות לצד חבילות אחרות תוך ניהול מרכזי אחד למניעת פרצות תוכנה וסרבול בבנייה וניהול שרשרת האספקה; יכולת ניטור ובקרה על קוד המקור באופן פשוט אשר ניתן לשחזור ועקיבה מסביבת הייצור "אחורה" עד למפתח.
כחלק מהרכישה ומתהליך האינטגרציה, ג'ייפרוג מתכננת לקלוט את עובדי חברת קוואק בישראל ובארה"ב ולשלבם במחלקת המוצר והפיתוח כצוות מומחה הממוקד בתהליכי MLOps. מוקדם יותר השנה הכריזה ג'ייפרוג על אינטגרציות עם AWS SageMaker ו-DataBricks-developed MLflow. זהו חלק אינטגרלי מהגישה של ג'ייפרוג לאוניברסליות ותמיכה במגוון רחב של טכנולוגיות.