FalkorDB פיתחה טכנולוגיה לשיפור ביצועי מודלי שפה גדולים

חברת הסטארטאפ FalkorDB, המתמחה בפיתוח טכנולוגיות לשיפור ביצועי מודלי שפה, הודיעה על השלמת גיוס הון בסך 3 מיליון דולר. סבב הגיוס הובל על ידי קרן Angular Ventures, בהשתתפות K5 Tokyo Black ומשקיעים פרטיים.

FalkorDB פיתחה את טכנולוגיית GraphRAG, שמאפשרת שיפור משמעותי בביצועי מודלי שפה גדולים על ידי שילוב של מקור ידע חיצוני בצורת רשת ידע. באמצעות GraphRAG, המודל מסוגל לאחזר מידע רלוונטי לפני יצירת התשובה, דבר המשפר את הדיוק והמודעות להקשרים. השילוב בין מודלי שפה גדולים למידע רישתי, מגשר על הפער בין יכולות השפה הג'נרטיביות של המודלים לבין הנתונים המסודרים והמפורטים השמורים בבסיסי ידע.

הטכנולוגיה של FalkorDB מתאפיינת באוטומציה מלאה של עיבוד המידע הארגוני לגרף, תהליך שבמקרים אחרים נחשב מסובך ומאתגר. השילוב של GraphRAG מאפשר ניהול מידע ארגוני פנימי בצורה יעילה ומהירה, יחד עם שילוב ידע חיצוני לשיפור תהליכי קבלת החלטות ואינטראקציה עם מודלי שפה גדולים.

שוק מסדי הנתונים הגרפיים, שבו פועלת FalkorDB, הוערך במעל 3 מיליארד דולר וצפוי לגדול בשיעור שנתי ממוצע של 21.9% עד שנת 2030. השוק מתפתח במהירות עם דרישה גוברת לפתרונות ניהול יחסים מורכבים בנתונים. בנוסף, החברה מכוונת לשוק מודלי השפה הגדולים (LLMs), הנחשב לאחד השווקים המתפתחים במהירות בעולם הטכנולוגיה.

החברה נוסדה בשנת 2023 על ידי גיא קורלנד (מנכ"ל), רועי ליפמן (CTO) ואבי אבני (Chief Architect), שלושתם יוצאי Redis. גיוס ההון יאפשר לחברה להאיץ את פיתוח המוצר, לגייס כוח אדם ולהתחיל בשיווק ומכירות.

רועי ליפמן, ה-CTO של החברה, החל את הרעיון לפיתוח טכנולוגיית GraphRAG לפני יותר משמונה שנים. אבי אבני, הארכיטקט הראשי, תרם לפיתוח שפות תכנות כמו C# ו-F#, וגיא קורלנד מביא ניסיון עשיר בתחום פיתוח מסדי נתונים מהירים.