Hailo הישראלית משיקה שבב ייעודי ליישומי בינה מלאכותית

קרדיט: יחצ

חברת הסטארט-אפ Hailo מתל-אביב, המספקת שבבי AI, הוציאה לשוק את Hailo-8, מעבד ה-deep learning היעיל ביותר בעולם. Hailo מספקת בימים אלה דוגמיות של השבב שלה לשותפים נבחרים במגוון ענפים, בדגש על רכבים ומצלמות חכמות. השבב נבנה בארכיטקטורה חדשנית המאפשרת למכשירי קצה, דוגמת מכוניות אוטונומיות, מצלמות חכמות, סמארטפונים, רחפנים, פלטפורמות AR/VR ומחשוב לביש, להריץ יישומי deep learning שעד היום היה ניתן להריצם רק על גבי ענן מחשוב.

מעבד Hailo-8™, מספק ביצועים של עד 26 TOPS. השבב כולו, הכולל את כל הזכרונות הנדרשים, תופס שטח קטן יותר ממטבע של סנט אמריקני. Hailo תכננה ארכיטקטורה שנשענת על מאפייני הליבה של רשתות נוירונים. באמצעות ארכיטקטורה זו החברה מאפשרת כעת למכשירי קצה להריץ יישומי deep learning בהיקף מלא באופן יותר אפקטיבי תוך צמצום בעלויות.                       

Hailo הוקמה בפברואר 2017 על ידי אור דנון, אבי באום והדר צייטלין, בוגרי יחידה טכנולוגית של חיל המודיעין. החברה גייסה מהקמתה למעלה מ-24 מיליון דולר. בין המשקיעים בחברה: זהר זיסאפל, המשמש גם כיו"רHailo ; פלטפורמת ההשקעות OurCrowd; קרנות ההשקעות בטכנולוגיות רכב Maniv; Next Gear, הקרן הנלווית לאקסלרטור טכנולוגיות הרכב Drive; מנכ"ל חברת דלק מוטורס גיל אגמון, ו- Glory Ventures הסינית.

על פי תוצאות ראשוניות המשוות בין שבב Hailo-8™ לבין שבב Xavier AGX של Nvidia, שמריץ רשתות נוירונים דוגמת ResNet-50, שבב Hailo-8™ צורך כמעט פי 20 פחות הספק בעת ביצוע של אותן משימות. אור דנון, מייסד משותף ומנכ"ל Hailo, מציין כי "המבנה היסודי של הארכיטקטורה הנוכחית של מעבדים משובצים פותח לפני כ-70 שנה ולוקה בחסרונות משמעותיים כשמדובר על deep learning. הפתרון ההוליסטי של Hailo מטפל בבעיות אלה באמצעות חשיבה מחדש על האלמנטים היסודיים בארכיטקטורה של המחשב – הזיכרון, הבקרה והעיבוד. הפתרון אף כולל ערכת פיתוח תוכנה (SDK) מקיפה שפותחה יחד עם החומרה".

אולי יעניין אותך גם